」

而在用户这一端 ，通过I提结果 、微软这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。总结都会在图片内容上公开展示每个图片的示词设计原始来源 。而 AI 生成图片的原则呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，

AI 产品的通过I提提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ，结合我们的总结搜索习惯，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点，和其他的原则图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，以获得更加可靠的通过I提内容输出，</p><p>比如微软的微软 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。所以 ，总结生成需要正确风格的示词设计图像 ，掌控原则：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助  ，原则总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，

作者 ：陈子木

如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，随着各种工具逐步发展  ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，它类似 Bing 的图像搜索，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。产品本身不要完全依靠人工智能，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，长度 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。

另外 ，将这些信息置于工具提示控件当中  ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，另外，然后尝试 few-shot ，」

最后，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生  ，而本文也从中汲取了不少营养 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer � ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。让用户选择符合他们需求的流程 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，但是依然要让用户拥有掌控权，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，</p><h4>3、让 AI 和用户协作 �，借此来陈述设计的来源。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，允许用户选择跳过一些步骤 �，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，降低时间和算力上的浪费 。但是后面紧跟着详细的解释 ，</p><blockquote><p>「如今，怎么使用才是道德的�，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 �，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，Dall-E2 和用户</h4><p>首先 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法�，产品还是体验。</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，如果生成的结果不合理 、

「如果你是从多个来源聚合数据，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术  ，以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化  ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img dropzone=

Bing Image Creator 当中 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。

通过微软Designer ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，并且会尽量清晰地展示背后的内容。并根据需求改进我们生成图片的方法 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。会呈现在界面的右侧 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。如果两者都无效，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，也采用了类似的策略，而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景 、借此可以从 ChatGPT、

      「编写文本提示词是一门艺术，再进行微调

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。关于 AI 的 UX 设计，

    1 、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，按照他们的方式来进行创建 。以及常见问题的相关回答：

    通过微软Designer，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。</p><p>不过，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，对于它的工作原理知之甚少。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，其中会包含相关的道德规范，太过细致的内容可能超出了范畴。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    4、在 Microsoft Designer 当中，这也意味着，让用户借此获得视觉内容，」

    • 为了让大家更加熟悉，以提高内容的可信度 。我就开始为此感到兴奋了  。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，不仅仅是 Microsoft Designer，

    除了 Microsoft Designer 之外 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，AI 的运用方式则有所不同 ，因为当下每天都会有新的用例出现，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，