日前据报道 ，被彻n版
该网络采用U-Net架构，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破模型权重约141MiB。解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。用户需自行提供 。被彻n版1440p为12.6毫秒，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
该项目的核心突破在于，不仅是最终画面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，但未实现DLSS超分辨率功能。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。完全在浏览器中运行 。
目前该项目仍有限制 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这个项目展示了另一种可能性 。4K为29.3毫秒 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
性能方面，虽然距离实际游戏部署还有距离，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，